Упатство за упатство за модул со сензор за температура и влажност Grove-SHT4x seed studio
семе студио Grove-SHT4x Модул за сензор за температура и влажност

Иновации на заедницата:
Приказ на проекти за Grove базирани на Sensirion

Овој pdf документ ви носи разновидна низа од 15 проекти во заедницата напојувани од модулите на Seeed's Grove, од кои сите се карактеризираат со врвна технологија на сензори на Sensirion. Овие иновативни потфати ги користат можностите на Grove-SCD30, Grove-SGP4x, Grove-SHT4x, Grove-SHT3x, Grove-SEN5x и повеќе, за следење и подобрување на условите на животната средина во мноштво поставки.

Нурнете во оваа инспиративна колекција на иницијативи водени од заедницата, секоја од нив обезбедува уникатна перспектива за тоа како најсовремената сензорска технологија може да се искористи за да има позитивно влијание врз нашите заедници и светот во целина. Истражете ги неограничените можности што се појавуваат кога иновациите се среќаваат со мониторингот на животната средина!

Содржини скриј

Систем за следење на затворен простор Користејќи Wio терминал и Node-red

Внатрешен мониторинг

Мухамед Заин и Фасна Ц создаде систем за следење на затворен простор со користење на терминал Wio, сензор за температура и влажност Grove (SHT40) и сензор за гас Grove-VOC и eCO2 (SGP30).

Нивниот систем собира податоци и ги прикажува на контролните табли Node-RED преку MQTT и брокерот Mosquitto. Целта на овој проект е да се воспостави беспрекорна врска помеѓу Wio Terminal, MQTT, Mosquitto broker и Node-RED.

Хардверот на Seed што се користи во овој проект:

Терминал Wio
Grove – Сензор за температура и влажност (SHT40)
Grove – Сензор за гас VOC и eCO2 (SGP30)

Софтвери користени во овој проект:
Софтвер кој се користи во овој проект

Обработка на јогурт и предвидување текстура управувано од IoT AI | Блинк

Управувано со IoT AI

Кутлухан Актар создадоа уред лесен за користење и исплатлив со надеж дека ќе им помогне на млекарниците да ги намалат вкупните трошоци и да го подобрат квалитетот на производот.

Ги мери клучните точки на податоци користејќи Grove – сензор за температура и влажност (SHT40), како и Grove – интегриран комплет сензор за притисок, за да го процени нивото на конзистентност на јогуртот. Потоа го користи XIAO ESP32C3 за да изгради и обучи модел на вештачка невронска мрежа, кој ги анализира собраните податоци за да ги одреди најпогодните еколошки услови за ферментација на јогуртот.

Хардверот на Seed што се користи во овој проект:

Seed Studio XIAO ESP32C3
Grove – Сензор за температура и влажност (SHT40)
Grove – Интегриран комплет со сензор за притисок
Seed Studio Expansion Board за XIAO

Софтвери користени во овој проект:
Софтвер кој се користи во овој проект

Идентификатор на болест на дрвото управуван од IoT AI со Импулс на рабовите и MMS

Идентификатор на болеста на дрвото

Промените на животната средина и уништувањето на шумите ги прават дрвјата и растенијата поподложни на болести, што претставува ризик за опрашување, принос на култури, животни, заразни епидемии и ерозија на почвата.

Кутлухан Актар разви уред користејќи Grove-Vision AI за снимање слики од заразени дрвја и создаде база на податоци. Тој, исто така, употребил Grove SCD30 сензор за прецизно мерење на факторите на животната средина. Edge Impulse тренира и распоредува модели за рано откривање болести на дрвјата.

Хардверот на Seed што се користи во овој проект:

Терминал Wio
Grove – Сензор за температура и влажност (SHT40)
Grove – Сензор за гас VOC и eCO2 (SGP30)
Grove – Сензор за влага во почвата
Grove – Vision AI модул
Безжичен модул Grove-Wio-E5
Grove – Сензор за CO2 и температура и влажност (SCD30)

Софтвер користени во овој проект:
Софтвер кој се користи во овој проект

Следење на лабораториски инкубатори DIY преку мобилни мрежи

Мониторинг DIY Lab

Навен Кумар создаде систем за следење на далечински лабораториски инкубатор кој користи мобилна мрежа за следење на температурата, влажноста и нивото на гас.

Ги користи Blues Cellular Notecard и Notecarrier-B за мрежно поврзување, користи Seed Studio XIAO RP2040 за поврзување на Notecard со сензори како Grove-VOC и eCO2 сензор за гас (SGP30) и Grove сензор за температура и влажност (SHT40).

Хардверот на Seed што се користи во овој проект:

Seed Studio XIAO RP2040
Grove – Сензор за температура и влажност (SHT40)
Grove – Сензор за гас VOC и eCO2 (SGP30)
Seed Studio Grove Base за XIAO

Софтвер користени во овој проект:
Софтвер кој се користи во овој проект

Водич за сè-во-едно еколошки сензор за Home Assistant Grove

Домашен асистент

Создавањето домашен систем за следење на животната средина често се соочува со предизвикот на ограничените врски со сензорите. Дури и со експанзионите табли, поврзувањето на повеќе поединечни сензорски плочи може да стане неуредно и незгодно.

Џејмс А. Чемберс претстави решение за овој предизвик со демонстрација на едноставен и ефективен монитор за квалитетот на воздухот со помош на XIAO ESP32C3 и сензор сè-во-едно Grove SEN54, беспрекорно интегриран со Home Assistant за ефикасно поставување на мониторинг.

Хардверот на Seed што се користи во овој проект:

Seed Studio XIAO ESP32C3
Grove – SEN54 Сè-во-едно еколошки сензор
Seed Studio Grove Base за XIAO
Seed Studio Expansion Board за XIAO

Софтвери користени во овој проект:
Софтвер кој се користи во овој проект

PyonAir – монитор за загадување на воздухот со отворен код

Монитор за загадување на воздухот

PyonAir, споделено од Хејзел М., е евтин систем со отворен код за следење на локално ниво на загаденост на воздухот, конкретно, честички, и пренесува податоци и преку LoRa и преку WiFi.

Во овој проект, Grove – I2C High Accuracy Temp&Humi сензор (SHT35) се користи за собирање на податоците за температура и влажност и Grove-GPS модул за примање за време и локација.

Хардверот на Seed што се користи во овој проект:
Grove – I2C сензор за висока прецизност за температура и Humi (SHT35) Grove – GPS (Air530)

Софтвери користени во овој проект:
Софтвер кој се користи во овој проект

Сензорски систем напојуван од блокчејн користејќи мрежа на хелиум

Напојуван со блокчејн

Овој уред на соларна енергија развиен од Еван Рос не само што го следи квалитетот на надворешниот воздух, туку и ја користи мрежата на Хелиум за безбедно пренесување на податоците од сензорите до глобален јавен блок синџир.

Користи STM32 MCU и LoRa радија за комуникација со хелиум, заедно со BME280 за притисок (со секундарни отчитувања на температурата и влажноста), SHT35 за точни податоци за температурата и влажноста, Sensirion SPS30 за мерења PM, акцелерометар LIS3DH за ориентација на уредот и AIR530Z за GPS- базирани податоци за локација и време.

Хардверот на Seed што се користи во овој проект:

Grove – I2C сензор за висока прецизност за температура и влажност (SHT35)
Сензор за температура и барометар Grove (BMP280)
Grove – Дигитален акцелерометар со 3 оски
Grove – GPS (Air530)
Мал соларен панел 80x100mm 1W

Софтвери користени во овој проект:
Софтвер кој се користи во овој проект

Борете се со пожар - предвидување диви пожари користејќи TinyML

Борете се со оган

„Борете се со оган“ – уред за предвидување шумски пожари создаден од Мухамед Заин и Салман Фарис. Овој уред користи низа сензори за собирање клучни податоци, кои потоа се внесуваат во Wio терминал.

Податоците се обработуваат со помош на Edge Impulse за да се создаде модел за машинско учење, што овозможува точни предвидувања за шумски пожари. Во случај на ризик од пожар, Fight Fire Node веднаш ги доставува овие информации до најблискиот чувар на шуми и локалните власти преку Helium LoRaWAN и MQTT Technologies.

Хардверот на Seed што се користи во овој проект:

Терминал Wio
Grove – Сензор за температура и влажност (SHT40)
Grove - Температура, влажност, притисок и гас
Сензор за Arduino – BME680
Безжичен модул Grove-Wio-E5

Софтвери користени во овој проект:
Софтвер кој се користи во овој проект

Smart Luffa Farming со LoRaWAN®

Smart Luffa Farming

Меили Li и Лакшанта Дисанајаке Дизајнираше земјоделски систем на соларна енергија, базиран на IoT, кој ја следи температурата, влажноста, влажноста на почвата и нивото на светлина. Овој систем беше инсталиран на фармата Луфа.

Податоците од сензорот беа пренесени на портата LoRaWAN лоцирана во DreamSpace, а потоа проследени до мрежниот сервер Helium LoRaWAN. Последователно, податоците беа беспрекорно интегрирани во Azure IoT Central, овозможувајќи лесна визуелизација преку графикони.

Хардверот на Seed што се користи во овој проект:

Терминал Wio
Grove – Сензор за температура и влажност (SHT40)
Grove – Сензор за гас VOC и eCO2 (SGP30)
Grove – Сензор за влага во почвата
Grove – Vision AI модул
Безжичен модул Grove-Wio-E5 

Софтвери користени во овој проект:
Софтвер кој се користи во овој проект

DeViridi: IoT сензор за расипување храна и контролна табла за следење

Расипувањето на храната ги чини малите фармери и синџирите на снабдување 15% од нивниот приход, што влијае на глобалната безбедност на храната. IoT-уредот на Ashwin Sridhar користи откривање на слики со вештачка интелигенција и анализа на гас за следење и откривање на расипувањето, што им користи на земјоделците и ги намалува отпадот и емисиите на стакленички гасови.

Со прецизна проценка на условите за складирање храна и степенот на расипување преку анализа на гасови, овој уред им служи не само на земјоделците, туку и на добавувачите, супермаркетите и домаќинствата. Тој се справува со критичниот предизвик на отпадот од храна и неговите еколошки последици, истовремено осигурувајќи дека јастивата храна не се фрла предвреме

Хардверот на Seed што се користи во овој проект:

Терминал Wio
Grove – Сензор за температура и влажност (SHT40)
Grove – Сензор за гас VOC и eCO2 (SGP30)
Grove – Сензор за влага во почвата
Grove – Vision AI модул
Безжичен модул Grove-Wio-E5

Софтвери користени во овој проект:
Софтвер кој се користи во овој проект

Паметно одгледување во затворени простории користејќи Bytebeam SDK за Arduino

Паметно земјоделство во затворен простор

Во овој проект, Vaibhav Sharma употреби два сензори за следење на условите за земјоделство во затворен простор: Grove SCD30 за CO2, температура и влажност и Grove SHT35 за прецизна температура и влажност.

Тој исто така обезбеди чекор-по-чекор водич за креирање IoT решение за анализа на овие податоци користејќи Bytebeam Arduino SDK и Bytebeam Cloud.

Хардверот на Seed што се користи во овој проект:

Grove – Сензор за CO2 и температура и влажност (SCD30)
Grove – I2C сензор за висока прецизност за температура и влажност (SHT35)

Софтвери користени во овој проект:
Софтвер кој се користи во овој проект

Паметен систем за рано откривање шумски пожари

Паметен ран шумски пожар

Родриго Хуан Ернандез користел јаглен и хартија за да симулира шумски пожар и го употребил Grove-SGP30 за мерење на VOC и eCO2, заедно со Grove-SHT35 за температура и влажност.

Овие сензори помогнаа да се детектираат раните шумски пожари, а податоците беа испратени до серверот LoRaWAN. Телеграф ги потроши овие податоци од брокерот MQTT, складирајќи ги во InfluxDB за екранот на контролната табла на Grafana

Хардверот на Seed што се користи во овој проект:

Терминал Wio
Grove – Сензор за гас VOC и eCO2 (SGP30)
Grove – I2C сензор за висока прецизност за температура и влажност (SHT35)
Grove - Температура, влажност, притисок и гас
Сензор за Arduino – BME680
Безжичен модул Grove-Wio-E5

Софтвери користени во овој проект:
Софтвер кој се користи во овој проект

Следење на CO2 и рано предупредување со користење на Wio терминал

Следење на CO2 и рано

Вишокот CO2 во преполна канцеларија може да предизвика раздразливост и срцебиење, што влијае на нашата благосостојба.

Проектот на Ане Денг, со помош на Grove – CO2 и сензор за температура и влажност (SCD30), ги следи CO2, влажноста и температурата, прикажани на терминалот Wio. Тоа помага брзо да се провери квалитетот на воздухот и ве потсетува да ги отворите прозорците за вентилација.

Хардверот на Seed што се користи во овој проект:

Терминал Wio
Grove – Сензор за CO2 и температура и влажност (SCD30) 

Софтвери користени во овој проект:
Софтвер кој се користи во овој проект

Направете сами Едноставен автоматски овлажнител

Едноставен автоматски овлажнител

Во нашето модерно општество, има се поголем фокус на подобрување на квалитетот на животот и создавање поздрава и поудобна животна средина. За да го постигне ова, Wanniu разви уред кој ја следи внатрешната температура и влажност.

Кога Grove – I2C High Accuracy Temp&Humi сензорот (SHT35) ќе открие дека нивото на влажност паѓа под безбедните прагови, го активира автоматското работење на овлажнител Grove – Water Atomization.

Хардверот на Seed што се користи во овој проект:

Сеедуино Нано
Grove – I2C сензор за висока прецизност за температура и влажност (SHT35)
Grove – сензор за барометар (висока прецизност)
Grove – Сензор за атомизација на вода

Софтвери користени во овој проект:
Софтвер кој се користи во овој проект

Seed Studio
Seed Studio Sensirion-базирани Grove проекти

КОНТАКТИРАЈТЕ НЕ
QR код

ШТАБ
9F, зграда G3, TCL International E City, Zhongshanyuan Road, Nanshan, 518055, Shenzhen, НР Кина
X.ФАБРИКА
Chaihuo x.factory 622, Design Commune, Vanke Cloud City, Dashi 2nd Road, 518055, Shenzhen, НР Кина
Јапонска канцеларија
130 Honjingai 1F, Shin-Nagoya-Center Bldg. 1-1 Ибукачо Накамура-ку, Нагоја-ши, Аичи 453-0012 Јапонија

логото на студиото за семе

Документи / ресурси

семе студио Grove-SHT4x Модул за сензор за температура и влажност [pdf] Упатство за употреба
SCD30, SGP4x, SHT4x, SHT3x, SEN5x, Wio терминал, SHT40, SGP30, XIAO ESP32C3, Grove-SHT4x, Grove-SHT4x сензор за температура и влажност, модул за сензор за температура и влажност, сензор за температура и влажност, сензор за влажност, модул

Референци

Оставете коментар

Вашата адреса за е-пошта нема да биде објавена. Задолжителните полиња се означени *